Этот анализ заранее показывает шансы выжить больного COVID: точность почти 90%

Немецкие ученые из Гисенского университета и португальские, австралийские и датские их коллеги провели ряд исследований, благодаря которым был выявлен биологический признак, показывающий «приспособленность» клеток легких и способный спрогнозировать тяжесть течения коронавирусной инфекции. Так, медики предлагают обратить внимание признаки иммунного ответа на инфекцию: к примеру, С-реактивный белок и соотношение нейтрофилов и лимфоцитов.

Этот анализ заранее показывает шансы выжить больного COVID
Этот анализ заранее показывает шансы выжить больного COVID. Фото: ferra.ru

Как сообщает Plitkar со ссылкой на ferra.ru, но, существует проблема: данные показатели можно проверить только после инфицирования пациента. Брать анализы следует в начале заражения, ведь в ином случает эффекта практически не будет. В условиях пандемии сделать это не всегда можно. Идеальный вариант – это найти такие биологические маркеры в образцах слизистой, ведь именно эти образцы берут в первую очередь у пациентов с подозрением на ковид. Ученые предполагают, что что маркер приспособленности клеток легких — hFwe-Lose — способен предсказывать попадание человека в госпиталь или летальный исход болезни от коронавируса.

Медиками был выполнен анализ тканей легких тех, кто умер от COVID-19. Помимо этого, было проведено наблюдение за пациентами до девяносто шести лет, а также в исследование включили тех, кто не болел ковидом. В итоге у тех, кто болел COVID-19 с поражением органов дыхания маркер hFwe-Lose был ярко выражен в нижних дыхательных путях, локализовавшись в пораженных клетках. По статистике те, кто страдает от высокого АД, диабета и хронических болезней почек, имеет самое большее влияние на hFwe-Lose. Пациентам, у которых взяли анализы на ранней стадии заболевания, с точностью в 87,8% определили попадание в госпиталь или смерть.

Также мы писали о том, что после первой дозы вакцины от COVID ни в коем случае нельзя забывать об этом.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

17 − eleven =